A Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura (FAO) disponibilizou uma nova ferramenta digital voltada ao planejamento agrícola. Batizada de CropSuit, a plataforma analisa fatores como solo, clima, relevo e cobertura vegetal para indicar quais culturas apresentam maior aptidão para uma determinada área.
Desenvolvida para atender produtores rurais, técnicos, pesquisadores e formuladores de políticas públicas, a ferramenta reúne dados geoespaciais e modelos agronômicos. O objetivo é apoiar decisões sobre o uso da terra, reduzir riscos produtivos e estimular práticas agrícolas mais sustentáveis.
Segundo a FAO, o CropSuit ajuda a direcionar o cultivo para áreas com maior potencial produtivo, contribuindo para o uso eficiente de insumos como água e fertilizantes, além de fortalecer a adaptação da agricultura às mudanças climáticas.
No aplicativo, o usuário insere as coordenadas da propriedade e seleciona características da produção, como uso de insumos e irrigação. O software então gera um relatório apontando as culturas mais adequadas às particularidades da fazenda.
O CropSuit foi projetado para ser adaptável às bases de dados de diferentes países. À medida que novas informações sobre solos e clima são incorporadas, a plataforma oferece avaliações mais precisas sobre a aptidão agrícola de cada região.
Testes práticos já foram realizados na Zâmbia. Utilizando mapas detalhados de solo e dados de precipitação, o CropSuit revelou que, embora o milho tivesse bom desempenho em algumas áreas, lotes vizinhos com características de solo distintas eram mais adequados para culturas como mandioca, feijão-caupi e fônio (cereal ancestral nativo da África Ocidental).
“O desafio não é mais saber se a agricultura inteligente funciona. É saber se conseguimos garantir que essas ferramentas cheguem aos agricultores que mais precisam delas”, afirmou Lifeng Li, diretor de Terras e Águas da FAO.
O CropSuit integra o programa SoilFER, iniciativa da FAO voltada ao fortalecimento dos sistemas de informação sobre solos. O programa também inclui mapeamento, modernização de laboratórios, padronização de análises e desenvolvimento de ferramentas digitais para ampliar o acesso a informações técnicas que apoiem o planejamento agrícola.